Page 235 - 호흡 치유에 관한 TED 스크립트

용을 초래합니다.

Then, in order to keep costs down, the number of tests
longitudinal
needs to be restricted, and this means (a) that the tests can on- [lὰndʒǝtjúːdinəl] 경도
ly be performed on a narrow part of the population, for exam- (經度)의, 종적인(무엇의
장기적인 변화 과정을 다
ple, the high-risk population; and (b) that the number of tests
룬)
per person needs to be kept at a minimum. But wouldn’t it ac- longitudinal data
tually be beneficial if the test was performed on a larger group 종단 자료: 동일한 대상(사
람, 조직, 지역 등)을 여러
of people, and more often and over a longer period of time for
시점에 걸쳐 반복적으로 관
each individual? Especially the latter would give access to 찰하고 측정한 데이터를 의
something very valuable that is called longitudinal data. 미한다. 이를 통해 시간에
따른 변화나 추세를 분석할
그러므로 비용 감소를 위해서는 검진의 갯수가 제한되어야 할 것 수 있다. 예를 들어, 특정 질
입니다. 말하자면 검진을 아주 좁은 범주의 인구에게만 가능하게 하 병의 경과를 연구하거나,
학생들의 학업 성취도를 추
는 것을 의미합니다. 예를 들면 고위험 집단에게만요. 그리고 한 사람 적하는 연구에서 종단 데이
터를 사용한다.
이 받는 검사의 갯수를 최소로 유지해야 합니다. 실제로 효과가 있

지 않을까요? 만약 검사가 더 많은 집단의 사람들에게 더 자주, 더

긴 기간에 걸쳐 각 개인에게 수행된다면요. 특히 긴 기간동안의 검
사를 통해 종단 자료라고 불리는 높은 가치를 얻을 수 있습니다.

Longitudinal data is a data set that tracks the same patient
over the course of many months or years. Nowadays, medical
decisions are often based on a limited data set, where only a glimpse [glimps] 흘끗
봄
glimpse of a patient’s medical history is available for deci-

sion-making. In such a case, abnormalities are typically de-
tected by comparing a patient’s health profile to the average
health profile of a reference population. Longitudinal data
would open up a new dimension and allow abnormalities to
be detected based on a patient’s own medical history. This will
pave the way for personalized treatment.

종단 자료란 한 환자에게 몇 달 혹은 몇년에 걸쳐 추적한 데이터의
집합을 말합니다. 현재, 의료적 결정은 대부분 한정된 데이터 집합을

17. 호흡으로 당신의 건강에 관해서 알 수 있는 것 233